カテゴリー: AIを実践的議論に活かす
このカテゴリーではAIの実践的な使い方を研究します。長年Quoraで回答や投稿を重ねお陰様で3000万回(Quoraの統計によるもの2025年12月現在)も皆さんに見ていただくことができました。これまでリサーチは検索エンジンを使うしかなかったのですが近年ではAIを使うとより精緻なデータを得ることができます。こうした手法をごく一部ですができるだけわかりやすく具体例も添えてお届けしたいと考えています。
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AIを使って定性的な市場予測する
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フリーランスや副業などが一般化しオンライン上のプロフィールを充実させる重要性は増しているが、なかなか体系化された情報がない。今回はオンラインでブランドを確立させたい人のためのプロフィール設計について解…
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生産性を上げそうで上げない惜しいAIの使い方とは……

惜しいAIの使い方とは? 本日のテーマはAIと生産性だ。最近YouTubeを見ていると「AIのプロ」と言われる人たちが盛んにプロンプトスクリプティングのやり方を解説している。ところがよく聞いてみると「…
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AI時代に入り「AI対応ができないビジネスマンは時代においてゆかれる」などと言われるようになった。そこでラインマネージャーからエグゼクティブを目指すような人に必要とされるPCのスペックとスキルについて…
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Google Opal入門 できそうなこと・できなさそうなこと
Google Opal入門としてできそうなことをGoogle Geminiに聞いた。一部は実際に作ったのでコメントを入れてまとめたい。 Google Opalでできること・得意なこと Google O…
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前回のエントリーではGoogle Opalの基本的な使い方を解説した。次はデータを処理させる。ChatGPTは有料サービスに誘導するために分析機能のリソースが限られているがGoogle Geminiは…
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Google Opal入門 写真解析

前回のエントリーではGoogle Opalの基本的な使い方を解説し、次にデータを処理させた。データ処理は難易度が高く直接プログラミングをしたほうが早いと感じる人もいるかも知れない。だが今度はそれとは逆…
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Google Opal入門 基本的なレポートを作成する

GoogleがOpalという新しいサービスを出した。プログラミング経験がない人も定型的なレポート出力などができるというサービスだ。基本的なリサーチの整理に時間がかかっているフリーランスのリサーチャーな…